Теоретичний блок курсу
У рамках навчального курсу «Дронознавство» студенти поглиблено вивчають теоретичні основи безпілотних авіаційних систем. Це включає історичний розвиток БПЛА, їх детальну класифікацію та конструктивні особливості різних типів дронів. Особлива увага приділяється вітчизняним розробкам, що дозволяє студентам оцінити внесок українських інженерів у розвиток безпілотних технологій.
Курс передбачає ґрунтовне вивчення аеродинамічних характеристик різних типів літальних апаратів, елементної бази сучасних дронів, електронних компонентів керування та навігації, а також акумуляторних систем різного призначення. Студенти також ознайомлюються з актуальним законодавством України щодо використання БПЛА в різних сферах діяльності, включаючи обмеження польотних зон та реєстраційні вимоги.
Практичний компонент
Практична складова курсу включає комплексне тренування в спеціалізованих симуляційних середовищах, що дозволяє безпечно опанувати базові навички пілотування. Студенти навчаються налаштовувати автономні польоти за заданими маршрутами, програмувати поведінку дронів у різних ситуаціях та відпрацьовувати техніки аеро- та відеозйомки з різних ракурсів і висот. Важливим елементом є аналіз телеметричних даних, що дозволяє оцінювати ефективність польотів та вносити необхідні корективи.
Профільні модулі
Спеціалізовані технології зйомки
Другий модуль зосереджений на опануванні технологій мультиспектральної, NDVI- та інфрачервоної зйомки, які є критичними для екологічного моніторингу. Студенти вивчають принципи роботи спеціалізованих сенсорів та особливості їх застосування для різних дослідницьких завдань.
Геоінформаційні системи
Формування практичних навичок створення високоточних ортофотопланів та їх подальшої обробки. Студенти опановують роботу з професійними ГІС-системами, такими як QGIS, Pix4D та DroneDeploy, що дозволяє проводити комплексний аналіз зібраних даних.
Екологічний моніторинг
Особлива увага приділяється виявленню ознак антропогенних змін природних екосистем – незаконних вирубок лісів, пожеж, фітопатологічних процесів. Студенти вчаться інтерпретувати отримані дані та готувати аналітичні звіти.
